开源答题卡系统结合本地OMR与多模态AI
AI 总结
一名开发者展示了开源答题卡批改系统：选择题使用本地OMR处理，填空题和作文题的转写与评分则合并为一次多模态模型请求。系统支持PDF或图片模板、整班批改、教师复核、CSV导出，以及基于React、TypeScript、Tailwind、FastAPI和SQLite的本地部署。开发者称，展示答卷的选择题识别准确率约为99%，其中66道选择题有3道被标记为待复核；该结果未经独立验证，也不代表整份试卷的批改准确率。
深度见解
该项目将选择题的确定性判分交给本地OMR，将主观题的转写与评分交给多模态模型，并通过教师复核流程在成绩发布前作出最终判断。
技术栈：React + TypeScript + Tailwind / FastAPI + SQLite，前后端同仓，本地部署，数据不出校。
一、先看效果：从"通宵批卷"到"几分钟出一个班"
不铺垫，先看这套系统跑起来是什么样子，再讲为什么这么做。
登录后是工作台，一条完整的批改流水线被组织成左侧的几个模块：
每个模块的职责一句话讲清：
#Open-source answer-sheet grading system#OMR#Multimodal LLM#React#TypeScript#Tailwind#FastAPI#SQLite