据《新智元》报道，清华大学及合作机构团队在《自然·通讯》发表研究，构建包含1000个LLM智能体的网络，比较GPT-3.5、GPT-4o、ChatGLM、Llama-3和DeepSeek-V3。未预设行为规则时，智能体形成对立观点群体，更倾向与观点相近者建立联系，且其声明的观点、生成的理由与传播的信息之间存在自我不一致。团队公开了代码，并量化五种干预策略的效果。在已极化的系统中，网络层面干预作用有限，而消除确认偏差和中立精英信号分别使极化水平降低11.8%和8.8%。36氪文章是获《新智元》授权的转载，并非独立确认。团队同时提醒，该模拟不能预测真实人群，结果可能受所选模型、提示词和简化观点表示的影响。