Liquid AI 开源 Open d1 决策模型系列
AI 总结
Liquid AI 发布开源决策模型系列 Open d1，包括 3.12B 参数、可读文本与图像的 d1-3B，以及 587M 的早期研究版本 d1-omni-600M（文本配图像或文本配音频）。这类模型不生成任何输出 token，读取一遍输入后直接返回带类型的校准概率答案，官方称单问题延迟可低至 8 毫秒，面向路由、审核、意图分类、重排序、LLM-as-a-judge 与智能体护栏等场景。按 Liquid AI 自行用官方评分器得出的结果，d1-3B 在 Decision Index v0.2.1 上得 48.57，高于所有 10B 以下模型（并非榜单提交）；两个权重已上架 Hugging Face，采用 LFM Open License v1.0，年收入低于 1000 万美元的商用免费。
深度见解
把“输出校准概率而非文本”当成产品形态，如果延迟与校准经得起验证，可能为边缘设备上的实时分类、路由与护栏提供比小语言模型更省算力的路径。