企业AI从试点走向生产，关键在数据治理
AI 总结
TechRadar Pro Perspectives 刊发的观点文章指出，麦肯锡2025年全球调研显示88%的受访企业已在至少一个业务职能中常规使用AI工具（高于上一年的78%），但只有7%表示AI已在全组织范围规模化，30%仍停留在试点阶段。作者认为，营销等场景中AI落地的瓶颈不在模型本身，而在于指标定义分散在各平台与仓库、缺乏统一的“知识层”，导致模型自行假设并给出看似可信的错误结论。文章建议先统一关键指标的规范定义、跨平台字段映射与业务规则，并让AI获得当前业务背景（如预算调整、促销活动）后再谈扩张。
深度见解
它提醒企业，把AI投入转化为可衡量价值的第一步往往是把数据与指标定义治理好，而不是再换一个更新的模型。