阿里云 Milvus 将文档构建为知识图谱与 Wiki
AI 总结
据一篇偏厂商宣传的报道，阿里云 Milvus 可将企业文档组织为带来源的知识图谱和 Wiki，用于查证、维护、检索与 AI 问答。演示流程通过图谱 Schema 定义对象和关系，可选用 AI 生成 Schema，并让图谱与 Wiki 独立构建后协同回答问题。示例使用虚构售后资料，检验电池保修期限、杭州上门服务与申请指引。
深度见解
该报道给出了将结构化政策关系、团队指南、来源引用与 AI 问答结合的企业流程，但证据仅来自单篇偏厂商文章，且采用了虚构材料。
一家办公设备商的客服，收到一条咨询：
“笔记本买了18个月，电池充不进电。整机还在保，电池能免费换吗？我在杭州，能上门吗？”
客服需要同时查看产品说明、保修条款、服务范围和申请指引，确认电池适用的期限、杭州可提供的服务，以及申请入口。信息分在不同文档里，一次答复往往需要多次查找。
阿里云向量检索服务 Milvus 版的知识构建能力，可以将企业文档组织成有来源的知识图谱和 Wiki，供团队查证、阅读和维护，并用于检索与 AI 问答。
下面用一组虚构售后资料，看看如何在控制台定义业务对象、构建图谱和 Wiki，再用同一条咨询检查回答。图谱与 Wiki 可以分别构建，按业务需要使用。