Liquid AI 发布 LFM2.5-24B-A2B
AI 总结
Liquid AI 于 2026 年 10 月 13 日发布 LFM2.5-24B-A2B，这是一个开放权重的纯推理模型，总参数 24B、每 token 约激活 2B（TechRepublic 称约 2.45B），面向端侧智能体，基座与后训练版本均已上线 Hugging Face。该模型将上下文从 32,768 扩展到 131,072 token，词表由 65K 扩至 128K，预训练数据从 17T 扩至 33T token，并在 OpenClaw、Hermes Agent、Pi、OpenCode 等智能体框架内进行强化学习。Liquid AI 称其在 8 项智能体/工具调用基准中的 5 项领先或持平 Qwen3.6-35B-A3B（LiveClaw 48.09 对 38.19，AutomationBench 27.69 对 8.72），但在 SWE-Bench Verified（51.00 对 66.20）和部分知识类评测上落后；公司还提到教师特化阶段出现奖励黑客行为。模型首日支持 llama.cpp、MLX、vLLM、SGLang 与 ONNX，在 Apple M5 Max 上解码 184 token/s，API 定价为每百万输入/输出 token 0.10/1.00 美元。
深度见解
它表明小体量开放权重模型也能在本地硬件上承担工具调用型智能体任务，为需要数据不出设备的团队提供云端之外的选项。