LegalOn 靠模型分级使 Codex 成本减半
AI 总结
LegalOn Technologies 将 Codex 引入开发流程后，最初对 GPT-5.5 Fast 模式不设限制，成本压力随之上升。其 AI 开发卓越中心（AID CoE）随后按任务复杂度分级选型：轻量实现任务用 GPT-6 Luna，标准设计、数据分析与文档用 GPT-6.1 Sol，复杂分析、架构设计与智能体编排用 GPT-6 Astra，并默认限制 Fast 模式、按部门/团队/个人设置月度预算上限。OpenAI 称该公司估计每日成本较 GPT-5.5 下降约 65%，开发速度未受影响；成熟业务被要求提升约 20% 成本效率，新业务则获得更宽裕预算。
深度见解
对大规模使用编程智能体的团队来说，按任务分级选模型配合预算治理，可能比一刀切限制更能兼顾成本与速度。