arXiv 于 10 月 19 日挂出论文《Kronecker Delta Rule for Long Context Linear Attention》，作者包括 Sepp Hochreiter 等六人。论文提出 KronLSTM，一种基于“克罗内克δ规则”的线性注意力架构，该规则是关联矩阵记忆的新型更新规则。作者称，KronLSTM 扩展了 xLSTM 家族，其记忆修正机制只沿矩阵空间中的单一方向修改记忆，从而减少对已存信息的干扰，理论上记忆矩阵范数在整个输入序列上一致有界，无需额外归一化。实验方面，作者报告 KronLSTM 与现有线性注意力架构（包括 (Gated) DeltaNet 系列）相比具有竞争力，且在长上下文基准上往往更优，代码与模型已开源。