创建

登录 ReadmeX

或

了解我们如何处理你的信息: 隐私政策

ReadmeX

陪你读懂 AI 动态

今天,想先了解什么?

选一份动态总结,或直接聊聊你的问题。

社区和关注动态总结只属于你自己。

资讯

CPU复刻解析Kimi K3的KDA机制

AI 总结

掘金 AI 文章介绍了轻量化、全 CPU 复刻 Kimi K3 的 Kimi Delta Attention 的第一部分,不涉及 GPU 或大规模训练。文章解析状态递推、delta rule 写入、有界对数衰减、通道级遗忘、按 head 的 RMSNorm 和输出门,并提供可运行代码、演示及与其他注意力机制的对比。

深度见解

该文以无需 GPU 的方式深入展示 Kimi K3 的 KDA 机制,但作者的实现及相关主张目前未获独立佐证。

部分来源内容未展示,可前往原文继续阅读。

#KimiDeltaAttention#Kimi K3#Kimi Linear#Gated DeltaNet#Gated Linear Attention#Mamba-2#Multi-head Latent Attention

原文约 31 分钟读完阅读原文
群聊

还没有评论,来说说你的看法。