Nace.ai 的开发者 Ye 在 r/LocalLLaMA 发布 Kapitsa，一个以 Apache 2.0 许可开源的 Apple Silicon 推理引擎，目标是让 Mac 本地运行编码智能体。该引擎只支持 Qwen（3.5 4B、3.8 27B、3.6 35B-A3B、3.8 Flash-Next）与 NVIDIA Nemotron（3.5 Lightning、Bolt、Super-VL 及 Dory 4B）两个模型家族，以便为各架构定制 Metal kernel。作者公布了在 M1 Pro 16GB、M4 Pro 48GB 与 M5 Max 128GB 上的解码速度对比，并称多数情况下快于 mlx-serve、oMLX、Ollama、MLX 与 llama.cpp，但在 Qwen3.8 Flash-Next 上落后 mlx-serve 和 oMLX 约 2–3%。作者同时提醒“不要相信基准测试”，并建议用户用内置的 kapitsa bench 自行测试；他还说明 4 位量化会带来一定质量损失，且代码较新、可能存在缺陷。