一名开发者发布早期预览版 Alkove，这是一个面向本地语音助手的语音前端，由五个端侧小模型组成，合计约 7.5 MB，代码与权重以 Apache-2.0 许可开放。其中 Lex 把输入的词转成可能的发音，Spot 支持七种语言监听这些发音，Timbre 生成声纹，Focus 只保留用户本人的声音，Cue 每 30 毫秒检测一次语音。这些模型运行在自研的 Rust 推理引擎上，可编译为 WebAssembly，并为 Python 与 Android 提供原生版本，同时提供 npm、pip、Android Kotlin 包以及 LiveKit Agents 和 Pipecat 插件。作者称在 AMI 耳机麦克风会议上，启用 Focus 加声纹后，他人语音进入转写的词数从约每分钟 17 个降至 0.5 个；Spot 在每小时一次误报下对键入英文词的召回率为 67%，法语 90%、葡萄牙语 85%，这些数字均为自报，未经独立验证。