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HiRoute 更新模型与智能体路由

AI 总结

HiRoute 发布新版本,为其开源、本地运行的智能体路由引擎加入基于真实任务证据的信任评分,并按每轮回看上一步、判断当前步和守住下一步进行决策。更新还支持 Codex、Claude Code、Qoder、Pi、OpenCode、Hermes 和 DeepSeek Harness 等执行智能体的任务路由,并首次提供 Windows 桌面版。据 HiRoute 发布报告,性能和成本数据均为厂商自述,且衡量的是路由策略准确率而非任务完成率。

深度见解

此次更新让 HiRoute 用户能够依据自身任务积累的证据选择模型,并在多个编程智能体之间协调执行。

本文已收录到开源项目 Alibaba Cloud AI Agent Handbook,您可以从此处获得更佳的阅读体验:aliyun.github.io/ai-agent-ha…

最近几乎每隔几周就有新模型发布,价格是主力模型的零头,通用评分却已经很接近。Epoch AI 今年 9 月的报告《The plunging price of thought》估算,2023 年以来,达到同一能力水平的成本平均每季度下降约 47%。便宜、够用的模型只会越来越多,真正难的变成了两件事:自己工作里的哪些步骤可以交给它,一项任务又该交给哪个 Agent 去做。

HiRoute[1]是一个开源、运行在本地的 Agent 智能路由引擎。你继续用 Codex、Claude Code、Qoder、Pi、OpenCode、Hermes、DeepSeek Harness 等熟悉的 Agent,由 HiRoute 判断每一步交给哪个模型。这次更新围绕上面两件事展开:

  • 新模型边用边评:从首页的「新模型」开始试用,信任度可以连续调节。模型表现报告按你自己任务里的证据,建议上调或下调信任度,回放确认后再发布。
  • System One 每轮三问:回看上一步、判断这一步、守住下一步。在论文的复核子集上,两个决策模型在工程和数学场景的选组准确率都明显提高。决策模型新增 OpenAI Decisions,也可以直接复用已有的百炼、OpenAI 或 OpenRouter 接入。
  • 任务交给合适的 Agent:路由计划可以绑定执行 Agent。Hermes 新增模型路由和任务路由,OpenCode 既能委派任务,也能当执行 Agent。用 Hermes 加 HiRoute,就能搭出类似 DeepSeek 最近提出的 Super Agent 架构。
  • 三个平台都有图形界面:Windows 桌面版首次发布,Linux 可以在浏览器里使用同一套界面。
  • 更多改进:订阅和 API 一起接入、API Key 花费额度、按接入设置代理、更省空间的本地记录。

#HiRoute#System One#OpenAI Decisions#Codex#Claude Code#Qoder#Pi#OpenCode#Hermes#DeepSeek Harness

原文约 14 分钟读完阅读原文
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