田渊栋：与GPT-5合写论文后，我意识到5年内会失业
AI 总结
前 Meta FAIR 研究员、Recursive Superintelligence 联合创始人田渊栋在 The Information Bottleneck 播客中表示，他把自己在 Meta 的最后一篇论文（研究神经网络 grokking 现象）当作与 GPT-5 的合写项目，让模型证明并检查定理、参与头脑风暴，效率提升约 6 到 10 倍，并由此意识到自己的工作可能五年内被取代，于是选择创业，理由是“与其被动地丢掉工作，不如主动去开一家朝这个方向走的公司”。他同时给 AI 泼冷水：让模型自己想点子往往只能得到平庸想法，人类仍需负责发起问题和验证结果。他也认为限制递归自我改进很难，因为边界十分模糊——与编程智能体迭代想法、与人合作写论文都可算自我改进，并表示 Recursive 会开源研究成果。文中所称该公司以 46.5 亿美元估值完成超 6.5 亿美元融资、以及 OpenAI 未公开内部模型产出 722 篇数学手稿等说法，均来自文章与访谈一方的陈述。
深度见解
一位资深研究者公开表示前沿模型已实质改变其研究工作流、并可能取代其岗位，为关于 AI 自动化科研与递归自我改进的争论提供了一个具体案例。