谷歌 Gemini 4 Argon 主打机器人全链路
AI 总结
36氪转载的「AI前线」文章称，谷歌发布的 Gemini 4（Argon）被官方技术博客定义为面向物理世界交互的通用物理推理模型，在 ERQA 具身推理基准上取得 87%，高于 Claude Opus 5.5 的 82.3% 与 GPT-6 Astra 的 81%。文章称 Argon 可在不做机器人专项微调的情况下直接控制真机，并支持从图片或视频自动生成 MuJoCo 物理仿真环境（Real2Sim）、自动标注和清洗遥操作数据，最高支持 100 万 Token 上下文。文中还引用 Antigravity 平台及 Hacker News 开发者的社区实测，并称用其合成的 4,500 余条虚拟轨迹微调 VLA 后，真机平均成功率由 56% 升至 75%、平均耗时由 35 秒缩短至 24 秒。以上数据均来自谷歌官方与作者转述，尚未见独立第三方复现。
深度见解
如果这些能力成立，机器人研发中建模、标注与评估等重人力环节可能被通用模型大幅自动化，改变具身智能团队的工程分工方式。