Gemini 4 Argon实测：物理推理强、成本低
AI 总结
谷歌发布通用物理推理模型 Gemini 4 Argon，36氪转载的实测文章称，它在文本与逻辑跑分上与 GPT-6 Astra、Claude Opus 5.5 有来有回，但价格约为对手的五分之一、速度更快。文中演示了用傅里叶级数生成鹈鹕骑车图、3D 场景与带解说的视频、在具身推理基准 ERQA 上取得 87%，以及让模型从人类扔沙包的普通视频中学习并驱动 Apollo 人形机器人连续 7 次命中。文章同时指出短板：在真实工程代码上表现拉胯，Antigravity 工作空间笨重，且该模型对月付 20 美元的 Pro 用户额度受限。
深度见解
若物理与具身推理能力与低成本优势成立，谷歌可能把庞大的 YouTube 视频库转化为物理 AI 的数据护城河，并改变前沿模型的性价比格局。