工程师自制设备反向追踪警车 警方上门询问
加拿大软件工程师兼YouTube博主安东尼·西斯蒂利（Anthony Sistilli）称，9月20日两名安大略省皮尔区地区警察局警员到他家中，询问他为何开发一套专门追踪警车的监控设备。该原型使用约180美元的摄像头和自动车牌识别（ALPR）技术，先用图像识别判断画面中是否为警车，再尝试读取车牌，开发中还借助了人工智能编程工具，并把识别拆成两个阶段以降低算力负担。西斯蒂利表示，实际效果有限：一小时测试只拍到两张警车图像，且车牌难以辨认，因此这只是一个展示技术思路的原型，而非成熟的追踪系统；警方则担心持续收集警车出现的时间地点可能被用来推断警员活动规律。
它显示消费级硬件加现成的AI识别与编程工具，正让个人开发者也能低门槛搭建车辆自动识别系统，从而把监控与隐私的争论从大机构扩展到个人层面。
加拿大软件工程师兼YouTube博主安东尼·西斯蒂利（Anthony Sistilli）近日公开讲述了这段经历。他表示，9月20日，两名来自加拿大安大略省皮尔区地区警察局（Peel Regional Police）的警员来到他家中，询问他为什么要开发一套专门追踪警车的监控设备。
西斯蒂利此前发布了多段视频，展示这套设备的开发过程和实际测试效果。他将自己的项目形容为一套针对Flock监控系统的个人监控设备，其核心理念是利用警方日常使用的技术，反过来观察警察车辆的活动。
这套设备采用自动车牌识别技术，也就是ALPR（Automated License Plate Recognition）。这项技术通常通过摄像头拍摄道路上的车辆，再利用图像识别算法提取车牌号码，并将车牌、拍摄时间和地点等信息保存下来，供后续查询。
与普通的车牌识别设备不同，西斯蒂利设计的系统并不打算记录道路上所有车辆的信息，而是首先识别画面中的车辆是否为警车。只有当系统认为目标车辆属于警用车辆时，才会进一步尝试读取其车牌号码。