ETF Agent六层请求处理架构解析
AI 总结
一份技术概览将ETF Agent的请求处理划分为六个概念层级：任务输入与触发；身份、会话与上下文；智能体决策与运行；工具与领域能力；结果发布与交付；用户界面。报告指出，六层是用于理解交接的阅读地图，而非六个进程或固定流水线；模块可以跨层参与，但权限、事实和结果责任不会随之转移。直接回答与后台研究共用底层能力，但可能采取不同路径。文章中的基金组合分析案例仅用于说明调用关系，并非投资结论或真实运行成绩。各项能力的实施状态与验证情况仍以对应模块的规范和验收记录为准。
深度见解
该框架提供了一套具体方法，可区分模型提出的建议、获得授权的工具执行、获准发布的内容以及用户实际能够回读的结果，从而支持AI智能体工作流的设计分析与问题排查。
六层的价值，不是把模型套进一条固定流水线，而是分清每次交接：谁提出工作、谁判断下一步、谁真正执行，以及哪份结果已经交到用户手中。 本文沿一次请求解释当前实现。六层是阅读地图，不是六个进程；跨层参与也不会改变各模块对权限、事实和效果的责任。
一、一次用户提问，为什么需要六个环节
下面用一个教学场景贯穿主链：用户在聊天框输入“分析我的基金组合，看看行业集中度和汇率风险”。它用于解释调用关系，不是一份投资结论或真实运行成绩。
从界面上看，只发生了一件事：发送消息，然后收到回答。从系统内部看，至少要解决六个不同问题：工作由什么输入或事件触发；该触发归属哪个用户与 Run、允许使用什么上下文；模型准备如何处理；是否需要调用工具；哪些内容真正获准发布；用户界面如何显示或恢复它。