作者：范振，StarRocks TSC Member；阿里云开源 OLAP 负责人

阿里云 EMR Serverless StarRocks 是面向实时数仓与湖仓分析的全托管服务，Stella 是其企业级内核。围绕企业在开放数据湖上的查询需求，Stella 持续优化存算分离架构、数据读取、缓存与查询执行，让保留在湖中的数据可以直接用于交互式查询、多表关联与业务分析。随着湖中的数据类型与使用方式不断扩展，Stella 也在将湖上分析能力进一步延伸到多模态检索与 AI 数据准备。

这一方向延续了 StarRocks 对 Lakehouse 的长期投入。自 2023 年提出“From OLAP to Lakehouse”技术路线以来，社区持续完善对 Delta Lake、Iceberg、Paimon 等开放湖表的支持。围绕这些湖上查询需求积累的 SQL 优化、分布式执行与数据缓存能力，也为 Stella 在云上承载更大规模、更多类型的分析负载提供了基础。

今天，湖中的分析对象正在扩大。视频、图像、音频、文档和传感器记录，需要与订单、日志、标签和评测指标一起进入计算。模型能够提取这些内容的语义，也让企业有了新的数据使用方式：根据内容发现样本，关联业务记录解释结果，再把选出的数据送入训练与评测。Paimon 2.0 在实时湖表的基础上，进一步将数据管理、特征加工和索引检索连接起来，也让查询引擎需要同时处理大范围分析与低延迟检索。