商品图片、产品说明书、巡检视频和客服录音，通常存放在对象存储中；商品、订单、设备和客户信息，则保存在业务表中。当企业希望比较商品图片、提取文档信息，或把图文内容转成可检索的向量时，首先需要把这些分散的数据组织起来。

阿里云 EMR Serverless StarRocks 的 Object Table 将 OSS 文件清单映射为可查询的表，并通过文件描述符与 AI Function 衔接。 开发者可以用 SQL 筛选文件、理解多张图片、解析文档、生成多模态向量，再把结果保存到 StarRocks，与业务数据关联分析。原始文件继续保存在 OSS 中，内容在解析或推理时按需读取。

这让已有的 OSS 文件能够直接进入 SQL 数据处理流程。本文围绕“文件清单—内容加工—结果复用”展开，介绍 Object Table 的能力，并给出多图比较、图文融合向量和异步保存结果的实践示例。

01 从文件管理走向业务分析

以商品素材为例，一件商品可能同时具有主图、细节图和说明文档。运营人员想知道的往往是：“新旧主图有什么差异？”“说明书中的文字与图片展示的内容是否一致？”“哪些素材适合进入后续检索应用？”