一张道路图片，如何变成可分析的场景信息？海量图片，又如何转化为可检索、可筛选的数据资产？

在汽车行业，图片中包含的道路和交通信息，需要经过提取、整理，才能用于后续分析和样本筛选。多模态模型提供了新的处理方式，而批量调用、异常处理和结果写入，则需要与现有数据处理作业一起完成。

某汽车头部客户基于阿里云 EMR Serverless Spark AI Function，在分合流、红绿灯等场景中开展多模态数据处理，并将向量化结果衔接至下游数据库，为后续场景检索、样本筛选及训练数据集构建提供支撑。

大规模模型调用的工程挑战

当处理对象从少量图片扩展到持续积累的业务数据时，模型调用就需要与数据读取、并行执行、结果解析和数据写入共同协作。