DynaFlow 学习自由形式多智能体编排
AI 总结
Ruhao Liu、Qi Li、Shizun Wang 和 Xinchao Wang 撰写的论文提出 DynaFlow，将可执行工作流合成纳入主智能体的动作空间。主智能体可判断是否需要协作，并生成面向具体任务的程序，以串行或并行方式协调子智能体、交换结构化信息并进行验证；论文称，该方法使用 Qwen3.5-27B，在六项基准的 Forced 模式下总体准确率达到 88.08%。
深度见解
该论文提出了一种在保持子智能体不变的情况下学习适应性多智能体协作的方法，从而将编排学习与底层执行器能力提升区分开来。
Computer Science > Multiagent Systems
arXiv:2610.34467 (cs)
[Submitted on 25 Oct 2026]
Title:DynaFlow: Learning Free-Form Multi-Agent Orchestration
Authors:Ruhao Liu, Qi Li, Shizun Wang, Xinchao Wang
View a PDF of the paper titled DynaFlow: Learning Free-Form Multi-Agent Orchestration, by Ruhao Liu and 3 other authors