豆包 Seed Evolving 实测：1M 上下文
AI 总结
掘金作者发文实测豆包 Seed 新模型 Doubao-Seed-Evolving，称其上下文窗口扩展至 1M tokens，在步骤更多、依赖更复杂的长程任务中更稳定，并在内部 Coding Agent 及 LLM、VLM 基础能力评测中相较 Doubao-Seed-2.1-pro 消耗更少 tokens、工具调用轮次更简洁。作者通过火山方舟兼容接口把该模型接入 Claude Code，用一个提示词做出带星座运势反馈的记账 skill，并与 Seed-2.1-pro 的同题产物对比，认为前者的页面交互更完整。作者还提到账本与个人信息可沉淀在本地知识库中，便于长期记录。
深度见解
这是目前较少见的 Doubao-Seed-Evolving 上手记录，但文中效率优势来自厂商内部评测，作者的单人对比也没有量化指标。
1. Doubao-Seed-Evolving来袭！
豆包 Seed 这次新上的 Doubao-Seed-Evolving不错，主要有以下优点：
第一个是支持 1M 超长上下文。 模型上下文窗口扩展到了 1M tokens，这对我来说意味着我可以用它写长篇小说、剧本了（一直在做漫剧从未放弃）。
第二个是长程任务能力提升。 它在持续时间更长、步骤更多、依赖关系更复杂的任务里表现会更稳定一些，这意味着可以用它来开发更加复杂的系统。
第三个是 Tokens 效率提升。 在内部 Coding Agent 评测，以及 LLM、VLM 基础能力评测里，对比 Doubao-Seed-2.1-pro，Seed Evolving 的 tokens 消耗更少，工具调用轮次也更简洁。
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