AI正在加速旧软件反编译，游戏与企业遗留代码同现突破
AI 总结
过去几周，GoldenEye 007、Super Smash Bros. Melee 和 Halo: Combat Evolved 等多个“匹配式反编译”项目达成里程碑；一名开发者称由17个 Claude Code 智能体组成的集群让2009年的《使命召唤：现代战争2》完全可玩，三个月消耗约6000亿至7000亿 token。文章认为，关键在于匹配式反编译提供了明确的通过/失败校验，让编码智能体可以长时间无人值守地循环迭代，同时 Ghidra、objdiff、N64Recomp、ReXGlue 等工具日趋成熟。同样机制正延伸到企业遗留代码：Anthropic 曾声称 Claude 可自动化 COBOL 分析工作，IBM 反驳称翻译 COBOL 不等于现代化企业系统，Gartner 则警告今年启动的大型机迁移项目超过70%会失败。
深度见解
只要存在可自动校验的对错信号，智能体就能以极低成本持续重构旧代码，这可能加速游戏移植与企业现代化，但也伴随“认知债”和项目失败风险。