阿里云发布Context Engine与Agent数据底座
在2026云栖大会技术主论坛上,阿里云提出从Model、Harness、Context三个维度推进智能体落地,并推出Context Engine,把企业全域数据转化为智能体可持续理解的实时上下文。同步发布或升级的还有开放湖存储ApsaraLakebase、AI原生大数据服务ADA、面向企业级智能体的Agent Context,以及PAI-RLS强化学习训练服务、PAI-InferX推理平台和AIDBS数据智能体平台。阿里云称过去一年RDS PostgreSQL新增实例环比增长超400%,其中约80%由智能体创建,输入输出流量约50%由智能体驱动;并称Agent Context可将Token使用效率提升3倍以上、复杂知识任务准确率最高提升50个百分点,这些均为厂商公布数据。
这反映出主要云厂商正把竞争焦点从模型本身转向智能体的上下文与数据底座,企业数据的治理和实时供给可能成为Agent落地的关键瓶颈。

在2026云栖大会技术主论坛上,阿里云提出面向Model、Harness、Context三个维度加持Agent的落地,其中决定Agent能力上限但最难标准化的一环是——面向Context,让Agent持续理解企业知识、业务状态和执行反馈。对此,阿里云智能集团首席技术官李飞飞进一步强调,围绕"存储—计算处理—上下文工程",阿里云的Context Engine将企业全域数据转化为实时上下文,让Agent从"知道什么"走向"此刻应该做什么"。
基于这一理念,阿里云同步推出ApsaraLakebase、AI原生大数据服务ADA等产品的发布和重大升级。
上下文不再是会话级临时数据,而是企业新型数据资产

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