Claude、GPT跨界做视频，专业视频模型护城河还牢吗
一篇行业分析文章梳理了通用大模型从上游切入AI视频的两条路线：Anthropic的Claude Opus 5.5（文中称9月22日发布）通过编写SVG、Canvas、Three.js、Remotion等前端代码逐帧渲染并合成视频，在X等平台催生出创作者所称的“Vibe Video”范式；OpenAI的GPT-6 Astra（文中称9月3日发布）则扮演“导演＋制片”，操作Blender、Unreal Engine、DaVinci Resolve完成分镜规划、白模预演与粗剪，再交由Seedance等视频模型渲染。文章同时称字节剪映Hub、MiniMax Design、快手可灵AI 4.0与ikli等专业视频玩家正向上游扩展全流程创作链路，以加固护城河。文中提到的播放量、API成本与“AGI 80%-90%”等说法均来自创作者和博主，未经独立证实。
它提示AI视频的竞争焦点可能从画质转向创作工作流的入口与调度权。
编者按：本文转自AI价值官，作者星野，编者美圻，创业邦经授权转载。
过去一个月，AI视频领域最激动人心的讨论热潮，并非围绕Seedance、Minmax、可灵等专业视频模型，而是“越界”闯入的通用大模型。
Claude Opus 5.5 靠代码渲染视频，短短数日内催生出大量科普动画、创意短片和音乐MV，在X等平台涌现出多条爆款，甚至带火了一种新的创作范式：Vibe Video。
GPT-6 Astra则扮演起了“AI导演”，从分镜规划做到白模预演，通过深入 Blender、Unreal Engine、DaVinci Resolve 等专业软件，承担场景搭建、镜头预演、剪辑执行等工作，逐渐开始占据视频生成的上游。
两者走的是截然不同的两条路：一条是代码渲染的程序化创意，一条是空间规划的影视工业化。它们都没有在画质上正面硬刚，却从上游入口和细分场景切入，悄悄改写着AI视频的能力边界。
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