礼来CEO：AI制药尚需跨越数据鸿沟
礼来CEO David Ricks 在播客《Cheeky Pint》访谈中表示，礼来已启用名为 LillyPod 的生物医药超级计算机，采用 NVIDIA DGX SuperPOD B300 架构、配备 1,016 块 Blackwell Ultra GPU，用于训练生物医学 AI 模型、支持药物发现与分子设计；双方还计划未来五年投入最高 10 亿美元建设联合 AI 创新实验室。他估计人类目前只掌握了 10%–15% 的生物学知识，需把覆盖面提高到 50% 以上，AI 才有望可靠预测复杂生物系统，并提出用全天候机器人实验系统持续生成数据来填补缺口。他还提到中国约占全球药物研发管线的 30%，并主张在专利之外给予完成 III 期临床的创新药约 12 年数据独占期。
来自全球头部药企 CEO 的一手判断，为 AI 制药的能力边界与数据基建投入提供了一个相对克制的行业参照。
日前，播客节目《Cheeky Pint》发布了一期对礼来首席执行官 David Ricks 的访谈。在两个多小时的对话中，Ricks 与主持人 John Collison、Patrick Collison 谈到了 GLP-1 减肥药的未来、AI 在药物研发中的作用、临床试验为何如此昂贵，以及中国生物医药产业快速崛起带来的竞争。
作为全球市值最高的制药公司之一，礼来正处于快速增长阶段。其旗下的替尔泊肽（tirzepatide）以 Mounjaro 和 Zepbound 两个品牌分别进入糖尿病和体重管理市场，成为推动公司增长的重要产品。Ricks 在节目中表示，GLP-1 相关业务可能贡献了礼来约 80% 的市场价值，而投资者对公司研发效率和未来商业模式的预期，也支撑了其较高的估值。
但这场对话并不局限于减肥药。
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