LongChang 检验LLM发现物理定律能力
AI 总结
Zhen Yang、Wen Wang、Xander Xu 和 Ying-Cong Chen 的论文提出 LongChang，用于构建一个或多个物理定律不同于常规物理的模拟世界。LLM 智能体在环境中自主探索和设计实验，其他智能体则生成场景、审查工具并评估报告。在评测的 12 个模型中，GPT-6-Astra 的发现率为 16.7%，其余 11 个模型均为 0%。
深度见解
LongChang 为自主 AI 科学发现提供了具体测试，而较低的发现率和对改变定律的部分识别表明，当前 LLM 智能体大多无法完成这类任务。
Computer Science > Computation and Language
arXiv:2610.37649 (cs)
[Submitted on 27 Oct 2026]
Title:Can LLMs Uncover Hidden Physical Laws through Free Exploration?
Authors:Zhen Yang, Wen Wang, Xander Xu, Ying-Cong Chen
View a PDF of the paper titled Can LLMs Uncover Hidden Physical Laws through Free Exploration?, by Zhen Yang and 3 other authors