百度开源Unlimited-OCR：3B长文档解析模型
AI 总结
百度在Hugging Face发布开放权重模型Unlimited-OCR，模型卡显示其规模为3B、采用MIT许可，任务类型为image-text-to-text，定位是“一次性长程解析”（one-shot long-horizon parsing），官方称目标是在DeepSeek-OCR基础上再推进一步。使用上支持单图（gundam/base两种配置）与多页／PDF解析，最大长度32768，并继续使用no-repeat n-gram约束；文档给出Transformers、vLLM、SGLang三种推理路径，同时支持ms-swift训练，并已上线ModelScope、百度云与Hugging Face Spaces演示。模型卡发布时间线显示2026年6月22日起陆续更新，论文arXiv编号2606.23050，并致谢DeepSeek-OCR、DeepSeek-OCR-2与PaddleOCR；页面另列有OmniDocBench评测后的后处理脚本。
深度见解
OCR／文档解析是模型落地的常见入口，百度以开放权重方式加入这一细分赛道，会给开发者多一个可自部署的长文档解析选项。