谷歌为Antigravity SDK加入本地模型支持
据InfoQ报道，谷歌为Antigravity SDK加入本地模型支持，开发者可在自己的机器上运行智能体工作流，同时使用云端模型处理更高层次的任务。在谷歌的混合“架构师-构建者”模式中，“架构师”在云端依据文件名和任务描述制定策略并拆分任务，无需访问源代码；本地“构建者”则负责复现漏洞、提出修复方案、审查补丁和运行回归测试。在涉及三个存在漏洞的Python模块的厂商演示中，谷歌称约3400个Token中仅95个用于云端规划，97.2%在本地消耗。一名社区参与者质疑，仅看Token占比无法说明本地模型是否比云端模型运行得更快或成本更低。
此次更新让开发者可以在云端规划与本地执行之间分配智能体工作，并加强对数据隐私、推理成本、网络依赖和计算负载的控制。
谷歌在 Antigravity SDK 中引入了对本地模型的支持"，使开发者能够直接在自己的机器上构建和执行智能代理工作流，同时仍然可以灵活地将云端模型融入其中，用于处理更高层次的任务。这使得开发者能够更好地掌控数据隐私、推理成本、网络依赖以及计算工作负载的分配。
Antigravity SDK 最具吸引力的功能之一是混合代理编排。该功能将谷歌提出的“架构师-构建者”（Architect-Builder）模式应用于由云计算和本地计算组成的混合环境。
根据“架构师-构建者”模式，一个具备高上下文感知能力的主 AI 代理（即“架构师”）掌握全局视图，包括依赖关系、架构约束以及详细规范或实施计划。一旦架构师制定了计划，多个并行运作且各具专长的 AI 代理（即“构建者”）便会在隔离的环境中独立工作，执行规范中规划的、范围狭窄的离散任务。
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