Anthropic 发布 Claude 选模型指南
Anthropic 发布由 Addy Osmani 撰写的选模型指南,涵盖 Haiku 5.5、Sonnet 5.5、Opus 5.5 和 Fable 5.2,以及五个 effort 档位。据 Anthropic 披露的 SWE-bench Pro 结果,Opus 5.5 先用 low 档运行、失败后再用 high 档重跑,通过率约为 97%,每题约 0.17 美元;全程使用 high 档的通过率为 95.3%,每题约 0.29 美元。指南建议先配置测试等自动结果检查机制,再提高 effort,同时指出部分基准未提供误差范围或完整的成本计算依据。
该指南为 Claude Code 用户提供了按任务权衡模型、effort 与成本的方法,但相关基准数据仍需在实际工作负载中验证。
Anthropic 在 11 月 9 日发布了一份选模型指南《Which Claude model should you build with?》,作者是 Addy Osmani。指南覆盖 Haiku 5.5、Sonnet 5.5、Opus 5.5、Fable 5.2 四个模型和五个 effort 档位。
其中最反直觉的是下面这组数据。同一批 SWE-bench Pro 题目,Opus 5.5 先全部用 low 档跑,只把失败的用 high 重跑,通过率约 97%,每题约 0.17 美元。每道题都用 high,通过率是 95.3%,每题 0.29 美元。
本文依次拆解这组数据成立的前提、Opus 5.5 各档位的分数与成本、Fable 5.2 单价翻倍而任务成本减半的原因、模型不够用时官方给的三步顺序,以及在 Claude Code 里落地的具体设置。
这组数据否定了一个常见做法:为了稳妥,把档位一次开到 high 或更高。low 档单独跑只比 high 低约 8 分,成本约为三分之一。全程 high 等于给所有简单题都付了难题的价钱,最后通过率还低了约 1.7 个点。档位应该按题分配,而不是按项目分配。
先 low 后 high 的前提:结果能自动判对错
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