Android Bench公布Kimi与DeepSeek成绩
AI 总结
据IT之家报道,谷歌 Android Developers 官方账号公布了 GPT-6.1 Terra、Kimi K3.1 Pro 和 DeepSeek V4.1 Flash 的 Android Bench 成绩。Kimi K3.1 Pro 使用 kimi-code 智能体,在30项长程任务中获得24.0%的通过率和82.3%的平均完成度,平均耗时27.4小时,单次运行成本317.4美元。DeepSeek V4.1 Flash 使用 opencode 智能体,通过率为17.3%,平均完成度为71.2%,平均耗时12.0小时,单次运行成本9.9美元。
深度见解
这些结果为 Android 开发团队提供了统一基准下的编程模型性能、耗时与成本对比,覆盖长程工程任务。