鄂维南：AI for Science 下半场是重构科研体系
AI 总结
在上海举行的 PAIR Conference 2026 上，中国科学院院士鄂维南以《关于 AI for Science 发展战略的一点思考》为题演讲，把 AI for Science 分为两个层面：科研活动走向“工业化”需要算力、模型算法软件、数据库知识库和自动化实验室等新型基础设施（中国自 2022 年起推动“平台科研”），而“下半场”是科研组织体系本身的变化。他认为自动化实验室与文献挖掘之外，理论与计算同样关键——DPA-4 已可用于有机分子、催化反应和复杂界面，但距离材料组分与工艺设计仍有两到三个数量级的差距；若底层通用基座模型不够强，仅靠微调开源模型叠加科学数据的“科学基座模型”可能是伪命题。他还提出需要打破理论/实验、学科之间、科研与产业三道边界。
深度见解
来自该领域早期推动者的系统性判断，反映 AI for Science 的竞争焦点正从单点模型突破转向基础设施、基座模型能力与科研组织体系。
PAIR Conference 2026Shanghai Institute of Physical Intelligence and RoboticsWeinan E