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ForgeKernel据报快于DeepSeek FlashMLA 9.8%

AI 总结

量子位报道称,面壁智能的无人参与智能体ForgeKernel在未参考DeepSeek原始实现的情况下,为NVIDIA B200生成了FlashMLA Prefill算子。直播中的运行经过42轮迭代、耗时22.5小时,最终版本用时472微秒,FlashMLA为518微秒,据称快9.8%。量子位还称,智能进化实验室随后联合OpenBMB社区宣布开源ForgeKernel。

深度见解

该结果表明,智能体驱动的算子优化路线可能补充传统的手工、软硬件专用性能开发,但其实际价值仍需对相关基准结果进行独立验证。

AI零帧起手写算子,反超DeepSeek人类手写巅峰:快了9.8%! – 量子位

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AI零帧起手写算子,反超DeepSeek人类手写巅峰:快了9.8%!

十三 2026-10-30 19:05:06 来源:量子位

之前还连登昇腾三榜第一

#ForgeKernel#ModelBest#DeepSeek#FlashMLA#NVIDIA B200#OpenBMB#CANNBench#Ascend

原文约 10 分钟读完阅读原文
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