研究：AI 编程智能体写的代码更多，软件产出却没增加
AI 总结
哈佛大学研究人员 Fiona Chen 与 James Stratton 使用 Jellyfish 的工程效能数据，覆盖 2021 年至 2026 年 3 月间 700 多家软件开发企业的 70 多万名员工、约 3 亿条工作事件（如提交和拉取请求）。研究发现，AI 编程工具虽加快了写代码环节，但效率被下游的代码审查瓶颈吸收：审查过程明显变长、拉取请求更常需要返工、审查者留下的评论更多。作者称，几乎没有证据显示企业因此提高了软件产出或减少了用工。
深度见解
它用大规模工程数据提醒业界：AI 编程工具的价值可能被审查与协作流程吃掉，而非直接转化为产出。