用 Claude Code 插件组织 AI 开发工作流
AI 总结
掘金文章介绍了一套由作者实践的方案，将 AI 开发工作流拆分为通用流程、技术栈、设计工具和接口工具等 Claude Code 插件。系统以按需触发的 skill 执行流程，由 init 命令探测项目差异并生成配置和文档骨架，再通过脚本、钩子与 CI 检查落实必要验证。示例采用 Flutter，但作者表示其思路可用于其他技术栈。
深度见解
这套方案为团队提供了一种可迁移、能感知项目差异的 AI 开发流程组织方式，并借助脚本和钩子降低必做检查被遗漏的可能。
导读
很多团队会把「AI 该怎么干活」写进项目的 CLAUDE.md 或一份很长的工作流文档：任务怎么分级、需求怎么拆、做完要跑哪些检查、怎么交付。用了一段时间后，我们碰到了三个问题：
- 复制走样：流程和项目特有的东西（技术栈、设计工具、接口平台、验证平台）混在一起，新项目只能整份复制再手工删改，改进也没法同步到其他项目。
- 只是文字：流程里说「需求要拆成任务卡」「中断要写交接记录」，但新项目里根本没有这些文件和目录，流程落不下来。
- 靠 AI 自觉：「改完代码要跑静态分析」写得再清楚，AI 也有漏掉的时候，而没人会发现。
我们的解法是把工作流做成一组 Claude Code 插件：流程写成按需触发的 skill，项目差异由一个 init 命令自动探测并生成配置和文档骨架，关键检查用脚本和钩子兜底。现在新项目接入只需两步：装插件、跑一次 /workflow-core:init。
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