麻省理工学院（MIT）的Neil Thompson、Gabriel Manso与Claudio Mayrink Verdun测试了OpenAI的o1、o3、GPT-5、GPT-5.1、GPT-5.4和GPT-5.5模型，考察其解答概率、统计理论、经济理论、高能理论、引力与宇宙学以及量子物理等领域理论问题的能力。研究显示，从2024年年中到2026年年中，表现最好的模型正确解题率从约2%升至约35%。测试题目取自2025年12月至2026年5月间发表的论文，其解答发表时间晚于GPT-5.5等模型的训练截止日期，且测试时切断了联网，因此模型必须自行推导答案。Thompson表示，预计几年内许多理论问题将被AI彻底改变；研究者也提醒仍需人类提出思路并核验结果，因为模型可能给出看似正确实则有误的解答，OpenAI就在其最新数据集中撤回了若干解答。

MIT·OpenAI·Neil Thompson·+5