9月20日至21日，以“下一代物理智能前沿”为主题的PAIR Conference 2026在上海举行，其“下一代计算范式”圆桌讨论了量子计算与人工智能的双向赋能。中科院物理研究所特聘研究员扈鸿业介绍，国内团队已在百余量子比特规模实现无需实验人员持续参与的自动校准，并提到Google利用AI操控物理器件实现无需停机的量子运算，但强调强化学习需约10⁵至10⁶次采样，设计更贴合物理规律的方法可数量级式降低采样需求。上海交通大学助理教授吴安邦看好AI在量子编译、程序验证和纠错码优化中的作用，预计未来两三年量子软件领域发展很快；西湖大学研究员严正则指出强关联量子多体领域论文增长并不明显，AI只能帮助寻找更好的局域量子门。谈及量子计算反哺AI，扈鸿业提出量子生成模型，称已在特定任务中证明其相对相应经典生成模型具有无条件的多项式级内存资源优势；吴安邦则表示尚未见到真正充分利用量子优势的全新AI范式。

PAIR Conference 2026·Shanghai Institute of Physical Intelligence and Robotics·Institute of Physics, Chinese Academy of Sciences·+5