递归自我改进2026：AI造AI走到哪一步
AI 总结
一篇机器之心的长文梳理了2026年"递归自我改进（RSI）"的进展：Anthropic称Claude已在其26%的研发工作中处于"主导"级别、合并进代码库的代码中超80%由Claude编写；OpenAI宣布"实习生级"AI研究助理如期达标，研究部门每1个人类工作日对应约3.1个"智能体工作日"；智谱与MiniMax则公布了在推理基础设施与脚手架层面的自我改进闭环。文章同时列出反证——普林斯顿的"影子评估"让Claude独立写论文，两篇投稿均被拒；Weco AI的AIDE²自称达到第1级"净正向"，却未能通过第2级"点火测试"。作者引用Burtsev的"递归再生数R_AI"框架指出，真正该盯的不是能力曲线有多陡，而是每一份研究能力的提升是否让下一份提升变得更容易。
深度见解
如果"AI改进AI"的回路真正闭合，前沿模型迭代速度将不再只受限于人类研究员的产能——这正是各实验室开始公布内部自动化指标、"放慢前沿"呼声同步升温的原因。