AI智能体加速科研，也加大成果评价压力
AI 总结
西湖大学王欢在1024模力工场社区论坛表示，AI智能体正在加速文献阅读、编程、实验、论文写作和评审工作。他认为，论文产出更快并不等于科学进步更快，因为结论仍需验证，同行评审和科研评价也因此承受更大压力。
深度见解
王欢的分享揭示了AI辅助科研的核心矛盾：生产效率提高后，如何判断成果是否可靠、真正新颖并识别实际贡献变得更困难。
在1024 模力工场 · AI社区日"主论坛上，西湖大学工学院助理教授、博士生导师、高效智能计算实验室（ENCODE Lab）负责人王欢，以《AI智能体对科研的影响》为题作主题分享。
王欢有两个重点研究方向：Efficient AI（高效人工智能），关注如何提高 AI 的运行效率、降低资源消耗；AI Evaluation（AI 评测），关注如何定义和衡量智能。
这次分享中，他结合计算机和 AI 研究的经历，讨论了 Agent 带来的两方面影响。一方面正好也关于“效率”：读文献、写代码、做实验等工作正在加速；另一方面则关于“评价”：论文更容易产出，也给成果鉴别、同行评审和科研评价带来了更大压力。