AI为何总在画美女：平均脸与数据惯性
AI 总结
极客公园这篇文章以 X 上一段 1525 万播放的韩国棒球转播 AI 视频为切口，讨论 AI 图像生成为何反复把“美女”当作默认结果。文章把原因归为三层：生成模型从训练数据分布的中心取样，天生偏向“平均脸”，而心理学研究显示平均脸恰好被人评为更有吸引力；用户的每一次点击、保存与转发又通过审美打分模型（如 PickScore）反推模型，形成反馈循环。文中还回顾了 Lena 测试图在图像处理界使用半个世纪后于 2024 年被 IEEE 计算机协会停收、Lensa“魔法头像”以及 Grok 的 Spicy 模式等案例。
深度见解
它把 AI 图像生成中的性别偏差、数据分布与商业激励串成一条可解释的链条，有助于从业者理解默认输出从何而来。