AI智能体进入自动化湿实验室工作流
前沿AI厂商正把AI从分子设计与筛选进一步延伸至自动化湿实验室。报道称，Anthropic提出MHS硬件标准，通过统一接口让智能体发现和操作仪器；谷歌则推出VERID框架，用于追踪实验室状态和操作轨迹。谷歌还公布了一项适配体设计闭环实验，智能体完成三轮“设计—测试—分析”循环。OpenAI与Ginkgo Bioworks据报完成六轮循环，测试超过3.6万种反应组合，并将无细胞蛋白质合成成本降低约40%。报道将这些进展描述为初步闭环系统，并指出数据互操作性和可靠的实验室状态建模仍是关键瓶颈。
报道认为，湿实验室能够把AI推理与实体实验、标准化仪器数据及迭代决策连接起来，使闭环科研实验成为更具体的前沿AI应用方向。
AI编码的渗透，短期内趋于饱和；硅谷必须尽快找到下一个更大的AI应用领域，才能证明AI配得上它已经烧掉的万亿美元的资本支出。这就是创新药的研发。2025年，替尔泊肽与司美格鲁肽两大GLP-1机制减肥药物组合的年营收，合计约710亿美元，超过OpenAI与Anthropic年末年化收入运行率（ARR）之和的2倍......
本文来自微信公众号： 未尽研究 ，作者：未尽研究
AI编码的渗透，短期内趋于饱和；硅谷必须尽快找到下一个更大的AI应用领域，才能证明AI配得上它已经烧掉的万亿美元的资本支出。这就是创新药的研发。
2025年，替尔泊肽与司美格鲁肽两大GLP-1机制减肥药物组合的年营收，合计约710亿美元，超过OpenAI与Anthropic年末年化收入运行率（ARR）之和的2倍。
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