REA 开源项目爆火：AI 逆向工程能做到什么
开源项目 REA（Reverse Engineer Anything）在 GitHub 迅速走红，据 MIT 科技评论中文报道，截至 10 月 17 日其 Star 数已超过 29 万。它并未发明新的反编译技术，而是通过 MCP 把 Ghidra 等既有逆向工具接入 Claude Code、Codex 等编程智能体，让 AI 按开发者提问调用工具分析二进制程序并尝试重写功能。开发者用有公开源码的程序做对照测试时发现，REA 分析开源游戏引擎 OpenMW 的 esmtool 程序时，50 个函数中有 22 个遗漏了实际存在的调用关系，却仍把结果标注为“完整”；有时 AI 甚至完全不调用 REA，而直接给出未经验证的猜测性答案。作者 Morluto 在讨论区回应称，原型式的 MCP 工具调用设计已不一定适合多数智能体。此外，被一并炒作的 ArtCraft 等“对标 Adobe、微软”的开源软件并未使用 REA，作者称采用的是不复制原代码的“洁净室重实现”方式。
它显示把专业逆向工具交给 AI 智能体可降低逆向工程门槛，但准确性标注、代码来源与知识产权争议仍是这类工具落地的现实约束。
近日，名为 REA（Reverse Engineer Anything）的开源项目在 GitHub 上迅速走红。它声称能够让 AI 在没有源代码的情况下分析软件的内部实现，并尝试重新编写其中的功能。
从办公软件 Notion 的剪贴板机制，到经典游戏 DX-Ball 的声音算法，再到《东方幻想乡》的弹幕计算方式，一系列演示引发了广泛关注。截至 10 月 17 日，GitHub 页面显示，其 Star 数已超过 29 万。科技博主 Matthew Berman 甚至在社交平台上感叹：“Software is done”（软件完了）。
热潮之下，各种 AI 逆向软件的案例也开始传播。有人尝试重建 Claude 的幻灯片编辑器，有人用它给家里的智能马桶开发新的控制工具，还有开发者借助 AI 推出了对标 Adobe、微软多款核心软件的开源应用。
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