工业和信息化部启动工业数据筑基行动，提出到2026年底培育一批行业数据合作联合体，建设重点行业数据可信互联平台，汇聚行业数据资源，研制工业数据标准，并打造高质量、标准化、可流通的行业数据集。文章认为，工业AI落地正从模型能力比拼转向数据资源和场景闭环建设，原因是设备、工艺、质检、能耗、供应链与售后数据长期分散在不同系统中，难以直接用于训练行业模型。据天眼查数据，我国现存工业数据服务相关企业约46万家，2026年以来新增注册相关企业约6.8万家；文章称受益方包括工业软件、数据治理、边缘计算、工业知识图谱和行业大模型服务商，而缺少行业数据与现场交付能力的通用模型厂商将承压。