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OpenAI公开722篇AI数学手稿,学界质疑

AI 总结

美东时间10月6日,OpenAI在GitHub发布由一款尚未公开的内部模型撰写的722篇数学研究手稿,归纳为17个领域的372个成果类别,其中162篇附有主结果的Lean形式化证明;官方称每项成功结果消耗的算力约相当于ChatGPT Pro思考3小时,成果清单包括四维Kakeya猜想、唯一游戏猜想、马勒猜想等。此举在数学界引发强烈质疑:此前的9月8日OpenAI宣称解决纳维—斯托克斯千禧年难题,但米兰比可卡大学学者指出其论文与Lean代码至少有两处不一致,形式化结果更弱;公司迄今只公布平均计算时间,未提供模型、提示词与完整计算过程。发布后因发现一个符号错误,3篇手稿被撤回、14篇被修改,仓库目前列出719篇。

深度见解

它把AI生成证明如何验证、如何署名与如何被学界消化的问题推到台前,也让“证明过剩”成为数学界必须面对的现实。

(本文作者为 数智奔流,钛媒体经授权发布)

文 | 数智奔流,作者 | 田渝,编辑 | 沈校

美东时间10月6日傍晚6点,OpenAI发布了由一款尚未公开的内部模型撰写的722篇数学研究手稿,这些手稿被归纳为17个领域的372个成果类别,其中162篇还附有主结果的Lean形式化证明。

官方表示,每项成功结果消耗的算力相当于ChatGPT Pro思考3小时。

声明的成果清单包括四维Kakeya猜想、广义黎曼猜想相关问题、唯一游戏猜想、自由群因子同构问题、有理数域上的希尔伯特第十问题、CM阿贝尔簇的霍奇猜想、马勒猜想……

然而,OpenAI在数学界以大胆宣称和缺乏透明度而闻名,这次的发布引发了相当大的质疑。

#OpenAI#Anthropic#Lean#ChatGPT Pro#GPT-6 Astra#Clay Mathematics Institute#Codex#Claude#Terence Tao#Curtis McMullen#Math and AI

原文约 7 分钟读完阅读原文
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