Reactor 融资7400万美元，做实时世界模型推理
36氪转载的报道称，创业公司 Reactor 在由 Lightspeed Venture Partners 领投的5900万美元种子轮+A轮之后，又获得 NVIDIA 与 Sapphire Ventures 的A轮追加投资，累计融资达7400万美元。Reactor 提供实时多模态推理基础设施，宣称开发者可通过统一的 SDK 与 API，以60 FPS以上帧率和低于40毫秒延迟运行交互式视频与实时世界模型，并与 AWS Neuron Science 团队合作在单颗 Trainium2 芯片上跑通实时自回归扩散视频模型。报道称其平台已用于好莱坞制片厂、广告平台和流媒体服务商的项目，同时也面向物理AI与机器人，在云端运行策略模型或将世界模型作为闭环仿真环境。
如果实时世界模型推理成为常态，算力开销将与用户交互时长而非请求次数挂钩，底层服务层可能成为新交互式应用的关键入口。
近两年，视频模型和世界模型蓬勃发展，批量涌现出优秀创业公司，模型本身的进化也极快。模型的进步，带动了应用的进步，例如字节跳动的Seedance，已经成为它在AI领域的收入主力。
而应用的进步，又对基础设施提出了新的严苛要求。例如数字人直播，以及世界模型在仿真领域的应用，它们要求的不是单纯的内容生成，更要求与用户以及“环境”互动。
这让AI发生了根本性转变：AI不再仅是依靠提示词驱动的工具，而是演变为了用户可以置身其中并进行实时交互的体验。
实时性，成为AI模型和应用对基础设施提出的新要求，但目前市场上缺乏能够在生产环境中实时运行多模态模型的平台。
不过，一家叫Reactor的创业公司正在试图构建这个基础设施层，它希望能让开发者通过SDK与API，只需几行代码即可构建实时交互式应用，它的平台可支持60FPS以上、低于40毫秒延迟的实时模型运行。
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