一份模型页面将 Agnes AI 的 agnes-3.0-qwen 描述为多模态推理模型，采用混合注意力 MoE 架构，总参数量约 1800 亿，每个 token 激活 10 个专家。该模型支持 1,048,576 token 上下文、工具调用、文本、图片和视频输入，并可选择推理强度。Agnes AI 称该模型在 τ³-Banking 的对比集中排名第一，在 Terminal-Bench 2.1 上距最佳成绩约一分，并在 IFBench 上超过 GPT-5.6 Sol (Max) 和 Claude Opus 4.8 (Max)。所给报道未独立验证这些基准结果。