谷歌 Antigravity 智能体加速抗菌肽发现，候选分子进入湿实验
AI 总结
谷歌 DeepMind 于 10 月 15 日发布技术博客，介绍研究人员如何借助智能体开发平台 Google Antigravity 加速抗菌肽（AMP）的发现：研究者设定生物学目标并把握研究策略，智能体承担跨数据库检索、结构分析和文献综合等繁重工作，把过去需要数天的分散式数据库筛查压缩进一次协作会话。平台借助 ProtNLM 模型直接从氨基酸序列预测生物功能，为 UniProt 中大量功能未标注的序列补充高置信度注释，并新增内嵌的 Biomolecular Structure Viewer，让研究者与智能体在同一 3D 画布上共享视觉状态、标注功能区域并即时提问。博文称，团队据此在 Streptococcus pseudopneumoniae 中找到一个新型抗菌肽候选分子，预测其对呼吸道感染相关病原体具有活性，该候选分子目前正进行湿实验室验证。
深度见解
这是 AI 智能体平台被用于真实科研工作流的一个具体案例，展示了跨数据库推理与结构分析被整合到单次人机协作会话中的可能，但候选分子能否成立仍取决于后续湿实验。