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物理AI涌入超30亿美元,AI制药转向实验台

AI 总结

动脉网统计称,过去一年多超过30亿美元资金直接或间接流入AI4S(AI for Science)中的“物理AI”方向,即让AI通过机器人、仪器参与真实湿实验。文中列举Medra、津渡生科、术也科技、合碳智能、宇道生物、予路乾行、深度细胞、Phyraxis AI、Transfyr等公司,并提到英伟达与礼来共建AI实验室、先声药业与薛定谔合作、Anthropic与HHMI Janelia开源MHS模型硬件标准等动作。文章认为AI制药的瓶颈已不在算法与算力,而在湿实验数据与硬件,失败实验数据不外流形成结构性错配。

深度见解

它把“物理AI”从机器人叙事拉进药物研发的真实实验环节,提示行业关注点正从模型能力转向实验数据与自动化基础设施。

最近,物理二字越来越频繁地出现在AI4S和制药界的叙事语境中。

尤其是在过去半年间,业务触及AI4S上、中、下游的初创企业,争相把对物理世界的求索,写进融资稿里。2026年8月,Transfyr成立即完成2500万美元种子轮融资,Physical AI Platform for Science(科学物理AI平台)的字样被写进融资新闻的标题中。在国内,术也科技9月完成Pre-A轮融资,同样将用Physical AI (物理AI)打造自驱动实验室,写进融资新闻稿标题,而6月近亿元A轮融资的津渡生科,也在新闻标题中赫然提出,以物理AI重塑生命科研范式。

尽管对于究竟什么是制药界物理AI,行业里还莫衷一是,但似乎只要握住了物理二字,就握住了真实世界的入口。

01

风口上的AI4S,出现物理大潮

物理AI,原本是一个出自科技世界的热门新词。在这轮新的人工智能热潮中,物理AI成为常常与具身智能、世界模型相伴出现。在科技界,物理AI通常指与物理世界相融合的AI,比如自动驾驶。在年初的国际消费电子展(CES)上,黄仁勋曾把物理AI称为AI的下一波浪潮。

#Medra#NVIDIA#Eli Lilly#Schrödinger#Simcere#Anthropic#HHMI Janelia#Transfyr#Aqemia#津渡生科#术也科技#Phyraxis AI

原文约 12 分钟读完阅读原文
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