Why People Hate AI but Still Can’t Get Enough of It
Public sentiment toward AI is worsening even as usage continues to grow, creating a paradox of widespread adoption and rising distrust. The article argues that people may resent the technology companies pushing AI into daily life more than the technology itself, while regulation and open alternatives could still give users influence over its future.
Why it matters: The tension between AI adoption and public distrust could shape regulation, competition, and how companies deploy the technology.
今年夏天，我采访了 Springboards 的 CEO。这家初创公司正在开发一种大语言模型（LLM），目标是让它比主流竞争对手生成更多样化的回答。通话刚开始时，他说了一句话，从那以后一直萦绕在我的脑海里：“我们经常说，自己是一家‘自我厌恶型 AI 公司’。我们甚至不知道自己是不是真的喜欢正在做的事情。”
“那看来，我就是一个‘自我厌恶型 AI 记者’了。”我回答道。当然，这是句玩笑！我热爱自己的工作。但我并不喜欢自己所报道的这项技术如今变成的许多样子：被炒作扭曲，被狂热分子牵着走，而且无处不在、避无可避。
Springboards 的 CEO 和我绝非少数。如今在全世界，对 AI 又爱又恨，已经成了一种相当普遍的情绪。一方面，公众对 AI 的态度正在迅速恶化。根据皮尤研究中心（Pew Research Center）的调查，在美国，认为 AI 将对自己以及整个社会产生负面影响的成年人，要多于认为它会带来积极影响的人。而年轻人的悲观情绪尤其强烈。斯坦福大学的一份报告显示，全球超过一半的人表示，AI 产品和服务会让他们感到不安。
今年5月的一项盖洛普（Gallup）民调中，71 %的美国成年人表示，他们会反对在自己居住的地区新建 AI 数据中心。相比之下，反对新建核电站的人只有53 %。而在今年 3 月 NBC 的一项民调中，AI 的受欢迎程度甚至低于美国移民与海关执法局（ICE）。
然而与此同时，AI 用户数量仍在飞速增长。市场分析公司 Sensor Tower 的数据显示，今年 5 月，ChatGPT 的月活跃用户数达到了 10 亿。Google DeepMind 的 Gemini 紧随其后，7 月用户数达到 9.5 亿。根据皮尤研究中心的数据，如今一半的美国成年人表示自己使用聊天机器人，是 2023 年这一比例的两倍多。每四个人中，就有一个人表示自己每天都会使用。
而且，这已经成为一种全球性的习惯。在经济合作与发展组织（OECD）覆盖的 38 个国家——主要由全球最富裕的民主国家组成——超过三分之一的成年人表示，过去三个月里使用过生成式 AI 工具。
所有这些调查共同描绘出了一幅充满矛盾的图景：很多人真的不喜欢 AI，但与此同时，很多人又怎么用都嫌不够。
这到底是怎么回事？一种可能是，这其实是两个不同的人群。但我对此表示怀疑。除非这两个人群的维恩图正在逐渐变成一个圆，否则这些数字很难说得通。另一种可能是，人们使用 AI 越多，对它的评价反而越负面。
至少，从相关性来看，确实存在支持这一判断的证据：在 AI 普及率最高的“全球北方”（Global North），人们的态度整体更加悲观；而在 AI 普及程度较低的“全球南方”（Global South），人们反而更加乐观。
但我真正认为正在发生的事情是：当人们说自己讨厌 AI 时，他们讨厌的或许并不是这项技术本身，而是背后的科技公司无休止地试图通过各种方式，把这项技术强行塞进我们的生活。
这些公司不断告诉我们，要做好准备，迎接几代人以来规模最大的社会和经济变革。那他们还能指望人们对此有什么感受呢？从很多方面来看，我们其实已经经历过类似的事情。过去 20 年，社交媒体的发展就呈现出相似的动态。尽管针对 Facebook 和 Twitter 背后科技公司的反感和抵制不断加剧，仍然有数十亿人涌向这些平台。Google 搜索也是如此。
但面对社交媒体，人们其实没有多少选择。退出一个平台，往往意味着失去你积累的所有内容和社交关系。于是你只有两个选择：要么忍着继续用，要么彻底从头开始。
但在 AI 这件事上，人们或许仍有机会施加一些影响。至少这一次，政治层面对监管的意愿明显更加强烈。美国 50 个州都已经通过或提出了针对 AI 开发与部署的相关法律，全国范围内由此形成了一个由2100多项法案组成的复杂监管拼图——这一数字在三年内增长了十倍。
与此同时，市场上已经出现了一批可以与 Google、OpenAI 和 Anthropic 相竞争的顶尖开源替代方案。因此，至少目前来看，消费者仍然有可能拥有更多选择，而这种选择也可能给市场带来相应的竞争压力。
我并不想对此过于天真。要改变一家市值万亿美元的公司，并不是一件容易的事情。但未来会变成什么样，并不像这些公司经常暗示的那样不可避免。
当我问 Springboards 的 CEO：既然他自己都不是真的喜欢 AI，为什么公司还要开发一个新的模型时，他告诉我：我们已经不可能让世界退回到没有大语言模型的时代了，但我们仍然可以让这些模型去做一些不一样的事情。
希望未来我们能看到更多这样的“不一样”。我们需要更清楚地说明 AI 能够做什么，又不能做什么。更重要的是，我们需要一种不会被包装成“马上就要接管整个世界”的技术。
原文链接：
https://www.technologyreview.com/2026/10/05/1145682/people-really-hate-ai-so-why-cant-they-get-enough/
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