Amazon blocks Meta's Muse agent while Shopify plugs in Shop Pay
Meta launched its AI agent Muse in the US and Canada, and according to an article republished by 36Kr, it topped the US App Store free chart ten days after launch with downloads and daily actives said to exceed ChatGPT at the same stage. The article says Amazon began blocking Muse from shopping on its behalf on September 20, citing unauthorized agent access, failure to identify itself as AI, and risks around stored login credentials; Meta responded that Muse runs in an isolated secure VM, uses Stripe Link one-time card numbers, and is kept separate from its ad systems. Shopify took the opposite approach, exposing product catalog data to Muse and, on September 21, connecting Shop Pay so users can check out inside the chat.
Why it matters: It frames the emerging fight over who owns the shopping entry point as consumer AI agents start acting on users' behalf.
近期,Facebook母公司Meta,在美国和加拿大上线了AI智能体Muse。
在各类AI智能体轮番秀肌肉之后, 业内似乎对Muse这个“迟到者”并没有抱很大的期望。然而,Muse在上线十天后,迅速登上美区App Store免费榜第一,下载量与日活,均超过ChatGPT同期水平。
摩根大通宣称,Muse有机会成为继ChatGPT后,普及范围最广的消费级AI应用之一。
由于Muse的良好表现,其母公司Meta的股价,单日涨幅超过了11%。
面对Muse的破竹之势,亚马逊也有了紧迫感,迅速封禁了它的访问,不允许其代替用户在其平台上购物。
相反,Shopify则持开放态度,不仅开放其商品库数据,还主动与Muse合作,将其支付工具Shop Pay接入到Muse的支付体系中,让用户能在对话界面直接完成结账,而不用跳转到商家网站。
Muse有多“危险”?亚马逊为何要紧急封禁?而Shopify为何采取不同的态度?
Muse在功能上,似乎跟其他AI智能体,并没有太多不同,其不同之处在于,它背靠了母公司Meta提供的巨大社交网络,可调用Facebook、Instagram、WhatsApp等沉淀多年的用户兴趣、轨迹、关系链等资源。
可调用资源的深度和广度,很大程度上决定了一个AI智能体的能力。
Muse一出生就含着“金钥匙”,母公司提供的巨大网络,给它装上了高精度的“社交雷达”,使其不仅能嗅探到更隐秘的用户需求,也能将洞察力瞬间转化为更高效的执行力。
亚马逊连夜屏蔽,Shopify次日递上"结账钥匙"
Muse的主要功能,不是“回答问题”,而是直接“帮用户干活”。
用户不需要多次提出要求,只需一次性地提出自己的目标,就可以让Muse帮忙发送邮件、预订行程、上网购物。哪怕用户退出App,倒头睡觉去了,Muse也可以在专门的运行环境下(Muse Secure VM), 继续执行任务。
以购物场景为例。当用户提出购买婴儿车的需求后,Muse会筛选出多个款式的婴儿车,以供选择。在正式下单扣款前,Muse会弹出确认卡片,展示商品详情、金额和支付方式,由用户手动点击“同意”或“拒绝”,完成授权。
Muse已经能够在用户的一个明确的指令下,自主完成搜索、比较、下单等动作,只有遇到付款等关键节点,才会停下来向用户确认。
面对Muse,亚马逊和Shopify做出了完全不同的选择。
目前,亚马逊对外部AI仍保持“严防死守”的态度。9月20日,亚马逊开始阻止Muse在亚马逊上替用户购物,用户使用Muse访问亚马逊商城时,会看到警告弹窗:未经授权的AI智能体访问,违反亚马逊使用条款。
对此,亚马逊给出了三个理由:其一,Muse的访问行为,没有事先获得亚马逊的授权。亚马逊此前已要求Meta将亚马逊排除在Muse之外,但未获同意;其二,Muse访问亚马逊商城时,没有明确表明自己的AI身份;其三,亚马逊担心,Muse可能会接触并保存用户的登录凭证等数据,从而带来隐私泄露和安全风险。
为此,Meta回应称,Muse运行在独立的安全虚拟机中,对用户的登录凭证进行隔离存储,模型本身看不到用户的密码和支付方式,付款用的是Stripe Link生成的一次性卡号。与此同时,Muse与Meta的广告系统也是相互隔离的,用户与Muse的对话和相关数据不会被用于Meta的广告系统。
相比之下,Shopify则积极拥抱Muse,主动打开了自己的商品数据库、把货架整理好,请Muse进来“逛”。
Muse发布当天(9月8日),Shopify就已经把Meta接入了自己的智能体商店体系(Agentic Storefronts)。对于符合条件的商家,其商品将有机会进入Meta的AI购物场景,而无需重新搭建一套针对Muse的商品系统。
这意味着,Shopify敞开了自己的“入口”,将商品标题、变体、价格、库存等结构化数据,通过Shopify Catalog提供给Muse,让其能够理解商品,并将其纳入搜索、比较和购买流程。
在今年3月24日,Shopify进一步扩大了AI智能体商店体系的覆盖范围。此后,符合条件的商家,可以通过Shopify统一管理多个AI渠道,包括ChatGPT、Microsoft Copilot、Google AI Mode和Gemini等。
9月21日,Shopify与Muse的合作进一步加深:Shopify将其支付工具Shop Pay,接入了Muse的购物场景之中。未来,Muse用户在对话内购买Shopify店铺商品时,用户可以选择Shop Pay结账,而无需跳转到商家网站。这一合作消息公布后,Shopify股价当日大涨约7%,Meta也涨了11.43%。
那么,在AI电商浪潮下,亚马逊和Shopify,为何对AI智能体采取不同态度,一个在“阻挡”,一个在“拥抱”,看似针锋相对,实则各有算盘。
亚马逊之“砒霜”,Shopify之“蜜糖”?
亚马逊和Shopify都在做电商,但两者的商业模式不一样,。也正因为如此,它们面对外部AI时,做出了完全不同的选择。
亚马逊是一个相对封闭的生态,既直接向消费者卖货,也向第三方卖家收取佣金、履约服务等费用。同时,广告和Prime订阅等业务,也是亚马逊重要的收入来源。
当消费者进入亚马逊之后,会经历搜索、浏览、比较和购买,亚马逊将这些购物行为商业化,并融入其广告业务中,让广告主愿意为特定商品和关键词购买曝光。
而Muse这类AI智能体的出现,将省去消费者“逛”的这个环节。如果越来越多消费者把购物意图、比价、下单等环节,都交给Muse、ChatGPT这类AI智能体。久而久之,亚马逊的站内流量、搜索场景和广告曝光,都可能受到影响,这或将动摇亚马逊广告业务的根基,而广告业务,是亚马逊的主要利润来源(2025年,广告业务收入达686.35亿美元,同比增长22.1%)。
最关键的是,如果这一趋势持续进行,亚马逊“线上购物入口”的心智认知,可能会逐渐转移到这类AI之上,亚马逊或将沦为AI智能体的一个“发货的仓库”。
不过,亚马逊并没有将所有外部AI拒之门外。
2026年9月10日,亚马逊与OpenAI达成合作,广告主可通过亚马逊DSP,将自己的广告投放到ChatGPT上。当用户在ChatGPT里咨询、比较产品时,广告主的产品将有机会出现在ChatGPT对话底部。
但亚马逊与OpenAI的合作,还是保留了一层“屏障”。亚马逊并没有开放自己的核心商品数据和交易体系,而是通过DSP,引入ChatGPT对话场景中的流量,再把潜在的消费者,导回自己站内完成交易。这样一来,亚马逊既拿到了站外的AI流量,又守住了自己的生态基本盘。未来,亚马逊对Muse的态度,或许也会重演“ChatGPT剧本”。
相比之下,Shopify的生态,没有建立在“一个综合型消费者购物入口”的根基上,其商业模式与亚马逊有本质上的不同。
独立站卖家基于Shopify的“水电煤”基础设施上,建立、运营自己的店铺,而Shopify不像亚马逊一样,不直接掌握流量,也不分发流量,它仅从订阅费、工具费、Shop Pay支付通道等业务中获取收入。
对Shopify来说,其流量无论来自Google、Instagram,还是ChatGPT、Muse等AI智能体,都没有区别,只要这笔交易从Shopify的“通道”结账,就是Shopify的生意。
因此,由AI智能体产生的每一笔“代理下单”,对亚马逊来说是“购物入口”地位的不断削弱,而对Shopify更像新的流量分发入口。这也解释了,Muse上线后,Shopify不仅不封,反而主动开门,而亚马逊却“严防死守”。
但Shopify的开放也不是没有代价。当“购物会话”从品牌官网转移到Muse的对话界面里,商家对消费者决策过程的可见性,可能比过去更少。例如,AI给用户看了哪些竞品、替对手的商品说了什么话、用户因何被说服,这些商家都一无所知。长此以往,对于商家的品牌健康成长,有一定的影响。
整体来看,亚马逊与Shopify对AI们采取不同的态度,本质上都是对各自商业模式的“自卫”。
Muse有多厉害?
Muse最大优势,不在于技术层面。在技术层面,母公司Meta给它配的独立云端虚拟机Muse Secure VM,该“云端电脑”可以执行打开浏览器、登录网站、数据调用等动作。
然而,这一技术层面的优势,其他AI智能体也能够复制。
Muse最大的优势,并不在于此,它有一个其他智能体难以复制的优势,就是Meta给它提供的一个庞大的社交关系网络,包括Facebook、Instagram、WhatsApp。
这张Meta经营多年的巨网,沉淀了大量的用户的兴趣、访问轨迹,以及用户与用户之间的关系链等。
借助于这张巨网,Muse比其他的AI智能体,更快速、高效地弄清楚“你是谁”“你对什么感兴趣”“你最近干了什么”“你有哪些朋友”,借助于这些信息,Muse变得很懂你,甚至能够比较准确地“猜测你想干什么”。
这样一来,许多用户可能会觉得,Muse用起来会比一般的AI智能体更“丝滑”,更“顺手”。
当然,Muse刚刚诞生没多久,训练和学习的时间有限,目前用起来,依然有些“阻滞感”,例如不断弹出来,要用户确认许多问题,导致用户原本可以短时间内做完一件事,但最终反而花费了更长时间。
不过,总体而言,一个智能体的表现,很大程度上取决于它所能调用什么资源。
Muse一出生,就是一个“富二代”。基于Meta给它提供的巨大社交网络,它在购物、餐饮、出行方面的表现,很可能会优于其他AI智能体。
本文来自微信公众号 “蓝海亿观网”(ID:egainnews),作者:蓝海亿观,36氪经授权发布。
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